Функциональное программирование на F# в обработке больших данных и машинном обучении
В докладе мы рассмотрим один из аспектов применения функционального языка F#: обработка данных. Начиная от простых примеров мы перейдём к решению классической задачи машинного обучения - распознаванию рукописных цифр, затем рассмотрим использование F# для реализации вычислений на облачных кластерах с помощью платформы MBrace.
Доклад будет интересен как разработчикам, не имевшим опыта работы с F#, так и более опытным функциональным программистам, которые хотят использовать мощь F# для распределённых облачных вычислений.
Дмитрий Сошников, Microsoft
Технологический евангелист компании Майкрософт, занимается популяризацией современных
технологий разработки программного обеспечения среди начинающих разработчиков: школьников,
студентов, начинающих стартапов. Специализируется в области интернета вещей, в разработке
универсальных приложений Windows, в области функционального программирования и на
платформе .NET (F#, Roslyn).
Лично провел несколько десятков хакатонов по всей России, помогал многим студенческим
стартапам начать свои проекты в различных областях. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в
МФТИ и МАИ, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, летом – ведущий
кафедры компьютерных технологий детского лагеря ЮНИО-Р. В свободное время увлекается
технологической магией, проводит китайские чайные церемонии гу фу ча.